Humanities and Social Sciences
(dawna nazwa: Ekonomia i Nauki Humanistyczne)
20 (1/2013), DOI: 10.7862/rz.2013.hss.7
Możliwości wspomagania decyzji w procesie zarządzania zaopatrzeniem
Krystyna Skoczylas
Dodany przez: Justyna Stecko
DOI: 10.7862/rz.2013.hss.7
Streszczenie
Artykuł porusza problematykę zarządzania obszarem zaopatrzenia, które umożliwi utrzymywanie optymalnych zapasów. Zapasy zapewniają ciągłość produkcji oraz sprzedaży, ale również angażują i zamrażają kapitał finansowy, generują koszty związane z ich utrzymaniem, czy starzeniem się, stąd szczególnie istotne jest dla każdego przedsiębiorstwa, określenie optymalnej wielkości i czasu ich zakupu. W artykule zaproponowano synchronizację sprzedaży (bądź zużycia) z zaopatrzeniem w oparciu o dobrze opracowaną prognozę. Jako metodę prognostyczną zaproponowano wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych. W artykule wskazano dziedziny i obszary problemowe, w których z powodzeniem wykorzystuje się sztuczne sieci neuronowe. Zalicza się do nich między innymi predykcję. Jak wskazuje literatura przedmiotu sztuczne sieci neuronowe mogą być z powodzeniem wykorzystywane jako narzędzie obliczeniowe w przypadku trudnych zadań, do których zalicza się niewątpliwie prognozę popytu. Ponadto w artykule przedstawiono ogólne informacje na temat sposobu opracowania, a w szczególności procesu uczenia sztucznych sieci neuronowych. W sposób bardziej dokładny omówiono sieci MLP, które posiadają duże możliwości prognostyczne. Następnie opracowano prognozę popytu z wykorzystaniem właśnie sztucznych sieci neuronowych typu MLP dla przykładowej pozycji zapasu w wybranym przedsiębiorstwie. Budowę prognozy oparto na szeregu czasowym reprezentującym historyczne zapotrzebowanie na wybraną pozycję zapasu. Wartości statystyk oceniających trafność prognozy uznano za zadawalające, w związku z czym wysunięto wniosek o dużej przydatności sztucznych sieci neuronowych w opracowywaniu prognoz popytu w praktyce.
Literatura
- Blaik P., Logistyka. Koncepcja zintegrowanego zarządzania, PWE, Warszawa 2001.
- Cox R., Brittain P., Zarządzanie sprzedażą detaliczną, PWE, Warszawa 2000.
- Chrzan P., Timofiejczuk G., Uwagi o możliwościach zastosowania sieci neuronowych do prognozowania na rynkach finansowych, [w:] Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Transformacje systemów, red. H. Sroka, S. Stanko, Materiały konferencyjne, Katowice 1997.
- Dudek M., Mazur Z., Waszkiewicz W., Zarządzanie informacją w procesach wytwarzania, [w:] Informacja w zarządzaniu procesem zmian, red. naukowa R. Borowiecki, M. Kwieciński, Materiały konferencyjne, Zakamycze 2003.
- Krystyańczuk W., Sieci neuronowe jako metoda prognozowania indeksów giełdowych, Materiały konferencyjne Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1997.
- Szczepankiewicz W., Organizacja źródeł zaopatrzenia i rola handlu detalicznego w kanałach rynku, [w:] Handel detaliczny. Funkcjonowanie i kierunki rozwoju, red. J. Szumilak, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
- Śliwczyński B., Controlling w zarządzaniu logistyką, Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań 2007.
- Tadeusiewicz R., Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
- Tadeusiewicz R., Lula P., Neuronowe metody analizy szeregów czasowych i możliwości ich zastosowań w zagadnieniach biomedycznych, [w:] Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, red. M. Nałęcz, t. 6: Sieci neuronowe, red. tomu W. Duch, J. Korbicz, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, PAN Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
- Tadeusiewicz R., Problemy biocybernetyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1994.
- Witkowska D., Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, C.H. BECK, Warszawa 2002.
- Witkowski J., Zarządzanie łańcuchem dostaw: koncepcje, procedury, doświadczenia, PWE, Warszawa 2003.
- Wprowadzenie do sieci neuronowych, opracowanie dla Statsoft: R. Tadeusiewicz, P. Lula, Statsoft, Kraków 2001.
- Żukowski P., Marjak H., Grabowiecka R., Metodyczne podstawy stosowania sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu, Materiały konferencyjne US, Szczecin 2000.
Podsumowanie
TYTUŁ:
Możliwości wspomagania decyzji w procesie zarządzania zaopatrzeniem
AUTORZY:
Krystyna Skoczylas
AFILIACJE AUTORÓW:
Zakład Finansów i Bankowości, Politechnika Rzeszowska
DODANY PRZEZ:
Justyna Stecko
WYDAWNICTWO:
Humanities and Social Sciences
20 (1/2013)
SŁOWA KLUCZOWE:
zaopatrzenie, prognoza, sztuczne sieci neuronowe, MLP
PEŁNY TEKST:
http://doi.prz.edu.pl/pl/pdf/einh/38
DOI:
10.7862/rz.2013.hss.7
URL:
http://dx.doi.org/10.7862/rz.2013.hss.7
DATA WPŁYNIĘCIA DO REDAKCJI:
2013-01-01
PRAWA AUTORSKIE:
Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów