Modern Management Review
(dawna nazwa: Zarządzanie i Marketing)
19 (3/2012), DOI: 10.7862/rz.2012.zim.3
The possibility of using of artificial neural networks to supporting of inventory management
Irena Nowotyńska
DOI: 10.7862/rz.2012.zim.3
Abstract
In the paper, the analysis of the possibility of using of artificial neural networks to forecast demand level in trading company was introducted. The aim of research was to build and carry out analysis regression and prognostic models of ANN by using Statistica Neural Networks software. Finally, results of neural models were verified with historical data of the value of sales. Obtained results confirmed possibility of ANN model application as effective tool to forecasting demand level in trading company.
References
- Jurczyk K., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia wspomagającego zarządzanie zapasami i planowanie popytu na przykładzie przedsiębiorstwa dystrybucyjnego, Logistyka 2, 2011
- Korzeń Z., Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania, Tom II, Biblioteka Logistyka, ILiM, Poznań 1999.
- Kudelska I., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w obszarze logistyki, Logistyka 2, 2008
- Mantura W. (red.), Marketing przedsiębiorstw przemysłowych, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2000.
- Statistica Neural Network, Addendum for version 4, Statsoft, Tulsa 1999.
- Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akad. Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993
- Tadeusiewicz R, Sieci neuronowe, WNT, Warszawa, 1998
About this Article
TITLE:
The possibility of using of artificial neural networks to supporting of inventory management
AUTHORS:
Irena Nowotyńska
AUTHORS AFFILIATIONS:
Department of Computer Engineering in Management, Rzeszow University of Technology, Rzeszow.
JOURNAL:
Modern Management Review
19 (3/2012)
KEY WORDS AND PHRASES:
inventory management
FULL TEXT:
http://doi.prz.edu.pl/pl/pdf/zim/23
DOI:
10.7862/rz.2012.zim.3
URL:
http://dx.doi.org/10.7862/rz.2012.zim.3
COPYRIGHT:
Publishing House of Rzeszow University of Technology Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszow