Nasze serwisy używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Więcej informacji odnośnie plików cookies.

Obowiązek informacyjny wynikający z Ustawy z dnia 16 listopada 2012 r. o zmianie ustawy – Prawo telekomunikacyjne oraz niektórych innych ustaw.

Wyłącz komunikat

 
 

Logowanie

Logowanie za pomocą Centralnej Usługi Uwierzytelniania PRz. Po zakończeniu pracy nie zapomnij zamknąć przeglądarki.

Budownictwo i Inżynieria Środowiska

Budownictwo i Inżynieria Środowiska
2017.250, DOI: 10.7862/rb.2017.250

METODA OptD DO REDUKCJI DANYCH W OPRACOWANIU WYNIKÓW POMIARÓW LINII ELEKTROENERGETYCZNYCH

Wioleta BŁASZCZAK-BĄK, Anna SOBIERAJ-ŻŁOBIŃSKA
Dodany przez: Artur Szalacha

DOI: 10.7862/rb.2017.250

Streszczenie

Skaning laserowy to technologia dostarczająca we względnie krótkim czasie dużą ilość danych pomiarowych. Jest to zarazem pozytywna jak i negatywna cecha tej technologii. Z jednej strony w wyniku skaningu otrzymuje się dane, które szczegółowo odzwierciedlają pomierzony obiekt. Z drugiej strony trudność sprawia przetwarzanie takiej ilości danych i nie zawsze wszystkie dane ze skaningu są niezbędne do realizacji wybranego zadania. Z tych względów nieustannie trwają prace nad opracowaniem algorytmów umożliwiających usprawnienie ich przetwarzania. Jednym z rozwiązań jest zmniejszenie ilości danych. W pracy przedstawiono wyniki redukcji danych pochodzących z pomiaru lotniczym skaningiem laserowym napowietrznych sieci elektroenergetycznych. Pomiary były przeprowadzone na potrzeby inwentaryzacji. Uzyskaną chmurę punktów przetworzono wykorzystując metodę Optimum Dataset (OptD). Celem było sprawdzenie czy punkty obrazujące linie elektroenergetyczną nie zostaną utracone w trakcie przetwarzania metodą OptD. W metodzie OptD jako kryterium optymalizacyjne przyjęto stopień redukcji czyli jaki procent punktów ma zostać usunięty z oryginalnego zbioru (p%). Badania przeprowadzono dla dwóch przypadków: 1) p%=70%, (zbiór Ω1) oraz 2) p%=85% (zbiór Ω2). Uzyskane wyniki pokazały, że metoda OptD nie zakłóca obrazu linii elektroenergetycznych. Liczba punktów obrazująca linie jest wystarczająca do prawidłowego wyznaczenia przebiegu tej linii.

Pełny tekst (pdf)

Literatura

  1. Błaszczak-Bąk W.: New Optimum Dataset method in LiDAR processing. Acta Geodynamica et Geomaterialia. Vol.13/4(184), 2016, pp. 379-386, DOI: 10.13168/AGG.2016.0020.
  2. Błaszczak-Bąk W., Sobieraj-Żłobińska A., Kowalik M.: The OptD-multi method in LiDAR processing. Measurement Science of Technology, Vol. 8, No. 7, 2017, 075009 (10pp) DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/aa7444.
  3. Liu H., Yang X.: Software reuse in the emerging cloud computing era. Hershey, PA: Information Science Reference 9, 2012, pp. 204-227.
  4. Gościewski D.: Selection of interpolation parameters depending on the location of measurement points”. GIScience & Remote Sensing, Vol 50(5), 2013, pp. 515-526, DOI:10.1080/15481603.2013.827369.
  5. Bauer-Marschallinger B., Sabel D., Wagner W.: Optimisation of global grids for high-resolution remote sensing data”. Computers & Geosciences, Vol. 72, 2014, pp. 84-93. DOI: 10.1016/j.cageo.2014.07.005.
  6. Suchocki C., Katzer J.: An example of harnessing Terrestrial Laser Scanner for remote sensing of saturation of chosen building materials. Construction & Building Materials, Volume 122, 30 September 2016, 400-405. ISSN czasopisma :0950-0618, DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2016.06.091.
  7. Błaszczak-Bąk W., Janowski A., Kamiński W., Rapiński J.: Optimization algorithm and filtration using the adaptive TIN model at the stage of initial processing of the ALS point cloud. Canadian Journal of Remote Sensing, No. 37(6), 2011, pp. 583-589. DOI: 10.5589/m12-001.
  8. Błaszczak-Bąk W., Janowski A., Kamiński,W., Rapiński J.: ALS Data Filtration with Fuzzy Logic. Journal of Indian Society of Remote Sensing, No. 39, 2011, pp. 591-597. DOI: 10.1007/s12524-011-0130-2.
  9. Chen Y.: High performance computing for massive LiDAR data processing with optimized GPU parallel programming”. University of Texas at Dallas. Book. Graduate Program in Geospatial Information Science. 2012.
  10. Bakuła K.: The role of the reduction of elevation data obtained from airborne laser scanning in the process of flood hazard map creation”. PhD Thesis. Warsaw University of Technology. 2014.
  11. Weiber R.: Model and experimente for adaptivecomputer-assisted terrain generalization”. Cartograph and Geographic Information System. Vol. 19, No.3, 1992.
  12. Zhou Q., Chen Y.: Generalization on of DTM for terrain analysis using a compound method. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. 66, 2011, pp. 38-45.
  13. Haile A., Rientjes T.: Effects of LiDAR resolution in flood modelling: A model stativity study for the city of Tegucigalpa”. Honduras. ISPRS EG III/3, III/4, V/3 Workshop “Laser scanning 2005”. 2005.
  14. Błaszczak-Bąk W., Janicka J., Pająk K., Sobieraj A., 2015: Problem jednoznacznej identyfikacji słupa elektroenergetycznego w procesie inwentaryzacji linii wysokiego napięcia metodą lotniczego skaningu laserowego, Przegląd Geodezyjny, 4/2015, pp. 7-10.
  15. Błaszczak-Bąk W., Janicka J., Sobieraj A., 2015: Zastosowanie lotniczego skaningu laserowego do oceny stanu dróg w planowaniu transportu, Logistyka, 2015(4), pp. 2478-2486.
  16. Douglas D. H.; Peucker T. K.: Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature”. Canadian Cartographer 10(2),1973, pp. 112-122.

Podsumowanie

TYTUŁ:
METODA OptD DO REDUKCJI DANYCH W OPRACOWANIU WYNIKÓW POMIARÓW LINII ELEKTROENERGETYCZNYCH

AUTORZY:
Wioleta BŁASZCZAK-BĄK (1)
Anna SOBIERAJ-ŻŁOBIŃSKA (2)

AFILIACJE AUTORÓW:
(1) Uniwersytet Warmińsko-Mazurski
(2) Politechnika Gdańska

DODANY PRZEZ:
Artur Szalacha

WYDAWNICTWO:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
2017.250

SŁOWA KLUCZOWE:
przetwarzanie danych, lotniczy skaning laserowy, metoda redukcji

PEŁNY TEKST:
http://doi.prz.edu.pl/pl/pdf/biis/993

DOI:
10.7862/rb.2017.250

URL:
http://dx.doi.org/10.7862/rb.2017.250

PRAWA AUTORSKIE:
Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów

POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza; al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów
tel.: +48 17 865 11 00, fax.: +48 17 854 12 60
Administrator serwisu: