Budownictwo i Inżynieria Środowiska
2017.13, DOI: 10.7862/rb.2017.13
SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH
Tomasz CIEŚLIK, Klaudia METELSKA
DOI: 10.7862/rb.2017.13
Streszczenie
Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia ( parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE ( średni absolutny błąd procentowy).
Literatura
[1] Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
[2] Rabiel M.: Statystyka z programem Statystica, , Wydawnictwo Helion, Gliwice 2012.
[3] Stanisz A; Przystępny kurs statystyki zastosowaniem programu Statystica na przykładach z medycyny, Tom II, Wydawnictwo StatSoft Polska, Kraków 2006.
[4] Goryl A: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, 2000.
[5] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: „Sztuczne sieci neuronowe”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
[6] http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~vlsi/AI/wstep/ data dostępu: 27.06.2016, godzina 09:00.
[7] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Państwowa Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
[8] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami, Warszawa 1998.
[9] Stefanowski J., Krawiec K.: Wykłady sieci neuronowych, 1995.
[10] Wójcik M.: Model sieci gazowniczej oparty o sztuczne sieci neuronowe, AGH, Kraków 2005.
[11] Kogut K.: Analiza możliwości modelowani sieci przesyłowej gazu ziemnego. AGH, Kraków 2007.
[12] Maciejasz M.: Zastosowanie sieci neuronowy do analizy pracy sieci przesyłowych, AGH, Kraków 2006.
[13] Praca zbiorowa pod redakcją Rymarczyka M.: Decyzje, Symulacje, Sieci Neuronowe, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu 1997.
Podsumowanie
TYTUŁ:
SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH
AUTORZY:
Tomasz CIEŚLIK (1)
Klaudia METELSKA (2)
AFILIACJE AUTORÓW:
(1) Instytut Fizyki Jądrowej, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza
(2) AGH Akademia Górniczo-Hutnicza
WYDAWNICTWO:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
2017.13
SŁOWA KLUCZOWE:
regresja liniowa, regresja potęgowa, parametry sztuczne, sztuczne sieci neuronowe, konsumpcja gazu
PEŁNY TEKST:
http://doi.prz.edu.pl/pl/pdf/biis/754
DOI:
10.7862/rb.2017.13
URL:
http://dx.doi.org/10.7862/rb.2017.13
PRAWA AUTORSKIE:
Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów