Nasze serwisy używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Więcej informacji odnośnie plików cookies.

Obowiązek informacyjny wynikający z Ustawy z dnia 16 listopada 2012 r. o zmianie ustawy – Prawo telekomunikacyjne oraz niektórych innych ustaw.

Wyłącz komunikat

 
 

Logowanie

Logowanie za pomocą Centralnej Usługi Uwierzytelniania PRz. Po zakończeniu pracy nie zapomnij zamknąć przeglądarki.

Budownictwo i Inżynieria Środowiska

Budownictwo i Inżynieria Środowiska
2017.13, DOI: 10.7862/rb.2017.13

SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

Tomasz CIEŚLIK, Klaudia METELSKA

DOI: 10.7862/rb.2017.13

Streszczenie

Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia ( parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE ( średni absolutny błąd procentowy).

Pełny tekst (pdf)

Literatura

[1] Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.

[2] Rabiel M.: Statystyka z programem Statystica, , Wydawnictwo Helion, Gliwice 2012.

[3] Stanisz A; Przystępny kurs statystyki zastosowaniem programu Statystica na przykładach z medycyny, Tom II, Wydawnictwo StatSoft Polska, Kraków 2006.

[4] Goryl A: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, 2000.

[5] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: „Sztuczne sieci neuronowe”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.

[6] http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~vlsi/AI/wstep/ data dostępu: 27.06.2016, godzina 09:00.

[7] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Państwowa Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.

[8] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami, Warszawa 1998.

[9] Stefanowski J., Krawiec K.: Wykłady sieci neuronowych, 1995.

[10] Wójcik M.: Model sieci gazowniczej oparty o sztuczne sieci neuronowe, AGH, Kraków 2005.

[11] Kogut K.: Analiza możliwości modelowani sieci przesyłowej gazu ziemnego. AGH, Kraków 2007.

[12] Maciejasz M.: Zastosowanie sieci neuronowy do analizy pracy sieci przesyłowych, AGH, Kraków 2006.

[13] Praca zbiorowa pod redakcją Rymarczyka M.: Decyzje, Symulacje, Sieci Neuronowe, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu 1997.

Podsumowanie

TYTUŁ:
SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

AUTORZY:
Tomasz CIEŚLIK (1)
Klaudia METELSKA (2)

AFILIACJE AUTORÓW:
(1) Instytut Fizyki Jądrowej, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza
(2) AGH Akademia Górniczo-Hutnicza

WYDAWNICTWO:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
2017.13

SŁOWA KLUCZOWE:
regresja liniowa, regresja potęgowa, parametry sztuczne, sztuczne sieci neuronowe, konsumpcja gazu

PEŁNY TEKST:
http://doi.prz.edu.pl/pl/pdf/biis/754

DOI:
10.7862/rb.2017.13

URL:
http://dx.doi.org/10.7862/rb.2017.13

PRAWA AUTORSKIE:
Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów

POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza; al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów
tel.: +48 17 865 11 00, fax.: +48 17 854 12 60
Administrator serwisu: