STATYSTYCZNA PROGNOZA STANU TECHNICZNEGO KAMIONKOWEJ KANALIZACJI SANITARNEJ W UNTERHACHING

Wykonanie pełnozakresowej inspekcji jednorodnej, kamionkowej sieci sanitarnej należącej do bawarskiej gminy Unterhaching oraz przeprowadzenie na tej podstawie badań statystycznych umożliwiło opracowanie prognozy stanu technicznego dla tego obiektu kanalizacyjnego. Prognoza ta oparta jest na pięciu teoretycznych funkcjach przejścia, które sformułowano na bazie rozkładu Weibulla. Funkcje przejścia wyznaczają granice pomiędzy sześcioma stanami techniczno-
-eksploatacyjnymi. Analiza tych funkcji pozwoliła ustalić konieczny zakres odnowy, czas przebywania odcinków sieci w poszczególnych stanach oraz procentową prędkość ich starzenia się. Realizacja prognozowanego zakresu odnowy zapewnia pełną dyspozycyjność sieci w okresie przynajmniej 10-ciu lat. Wyniki prognozy są miarodajne, ponieważ przedmiotowa sieć zbudowana jest z jednorodnego materiału i jest eksploatowana w jednorodnych warunkach gruntowo-wodnych.

Pełny tekst (pdf)

[1]    BMVBS, Arbeitshilfen Abwasser: Planung, Bau und Betrieb von abwassertechnischen Anlagen in Liegenschaften des Bundes, 2005.

[2]    Raganowicz A.: Metodyka prognozowania stanu technicznego sieci kanalizacyjnej, Praca doktorska, Instytut Inżynierii Lądowej Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2010.

[3]    Merkblatt ATV-M 143-2: Optische Inspektion – Inspektion, Instandsetzung, Sanierung und Erneuerung von Abwasserkanälen und –leitungen, April 1999.

[4]    Sanierung des Kanalnetzes in Unterhaching, Ingenieurbüro Steinbacher, Neusäß, 2002.

[5]    ATV-DVWK-M 143-7: Reparatur von Abwasserleitungen und –kanälen durch Kurzliner und Innenmanschetten, Merkblatt, April 2003.           

[6]    DWA-M 143-3: Sanierung von Entwässerungssystemem außerhalb von Gebäuden, Teil 3: Schlauchliningverfahren (vor Ort härtendes Schauchlining) für Abwasserleitungen und –kanäle, Merkblatt, 21.11.2005.

[7]    Länderarbeitsgemeinschaft Wasser (LAWA) Leitlinien zur Durchführung dynamischer Kostenvergleichsrechnung (KVR-Leitlinien), Kulturbuch-verlag GmbH, Berlin 2005.

[8]    Abraham D. M., Wirahadikusumah R.: Development of prediction models for sewer deterioration; Proceedings of the Eight International Conference on Durability of building materials and components, Ottawa 1999.

[9]    Abraham D. M., Wirahadikusumah R.: Application of dynamic programming and simulation for sewer management, Contruction Architectural Managenent, Vol. 10, Nr 2, 2003.

[10]  Wilker H.: Weibull-Statistik in der Praxis, Leitfaden zur Zuverlässigkeitsermittlung technischer Produkte, Verlag: Books on Demand GmbH, Nordestedt, 2004.